Curso Online de Inteligencia Artificial

placa base de computadora
  • Temas: 11
  • Duración: 4 semanas

Los algoritmos “inteligentes” ya no son ciencia ficción, tras el curso online de Inteligencia Artificial (IA) obtendrás una visión global de las diferentes áreas de la IA y del funcionamiento de los principales agentes implicados en su desarrollo.

En los últimos años, al mejorar las prestaciones de los ordenadores, se ha desarrollado de manera espectacular un nuevo campo llamado “machine learning“. Una serie de técnicas estadísticas diseñadas para analizar datos y hacer predicciones, algunas de ellas existentes desde hace siglos, como la regresión lineal, y otras nuevas, como las máquinas de soporte vectorial (SVM), se han empezado a aplicar sobre  grandes cantidades de datos permitiendo el desarrollo de modelos capaces de hacer predicciones y descubrimientos que hace sólo unos años hubiera sido imposible.

El “machine learning” tiene un hermano pequeño: el “deep learning“, en el que se utilizan redes neuronales con varias capas llamadas Deep Neural Networks. Éstas son una familia de algoritmos de gran potencia y robustez basados en la manera en la que el cerebro procesa la información sensorial. Inutilizables hace no mucho, hoy se han popularizado gracias a las implementaciones que desarrollaron compañías como Microsoft y Google. Destaca especialmente la librería tensorflow, de la segunda, que es de lejos el software más utilizado hoy en día para la implementación de este tipo de redes neuronales, que descubriremos en detalle a lo largo del curso.

Estructura del curso online de Inteligencia Artificial

El curso comienza desde un nivel básico, en el que comprender los fundamentos sobre los que se asienta la Inteligencia Artificial y avanza progresivamente hasta la programación y el entrenamiento de redes neuronales.

  • Un primer apartado en el que se explicarán los aspectos teóricos relativos a las redes neuronales y los conceptos básicos para su comprensión y desarrollo: función de coste, backpropagation y descenso del gradiente, así como una descripción detallada de la estructura de una red neuronal.
  • Un segundo bloque en el que se trabajará con ejemplos prácticos implementados en Tensorflow con python 3, en los que se mostrará cómo programar, entrenar y validar correctamente una Deep Neural Network.
  • Una tercera parte en la que se plantea el desarrollo del proyecto final, cada alumno tendrá las herramientqaws necesarias para crear su propia aplicación de inteligencia artificial, una App que será capaz de detectar las pausas publicitarias en televisión y avisar al usuario de cuando se retoma la programación.

 

Solicita más información sin compromiso.

 

El curso estará disponible a partir del 25 de julio de 2018

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